Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Casio DBC-32-1AES Digital Kalkulator
Kalkulator-Funktion: Taschenrechner mit Währungsumrechner, Resin-Gehäuse, gewölbtes Uhrenglas, Resinarmband mit Dornschließe, Auto-LED-Light durch eine leichte Drehung des Handgelenks, automatischer Kalender, zweite Zeitzone, Wochentagsanzeige, Stoppuhr, 5 Multifunktionsalarme, Snooze, Datenbankfunktion: max. 25 Datensätze mit Name und Telefonnummer
Preis: 49.90 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann ein Zahlentool in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Finanzen, Programmierung und Datenanalyse eingesetzt werden?
Ein Zahlentool kann in der Mathematik verwendet werden, um komplexe Berechnungen durchzuführen, Gleichungen zu lösen und mathematische Modelle zu erstellen. In der Finanzwelt kann es zur Berechnung von Zinsen, Investitionsrenditen und zur Erstellung von Finanzmodellen eingesetzt werden. In der Programmierung kann ein Zahlentool zur Durchführung von Berechnungen, zur Verarbeitung von Daten und zur Erstellung von Algorithmen verwendet werden. In der Datenanalyse kann es zur Aggregation, Analyse und Visualisierung von Daten verwendet werden, um Muster und Trends zu identifizieren.
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Wie kann ein Zahlentool in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Finanzen, Programmierung und Datenanalyse eingesetzt werden?
Ein Zahlentool kann in der Mathematik verwendet werden, um komplexe Berechnungen durchzuführen, Gleichungen zu lösen und grafische Darstellungen zu erstellen. In der Finanzwelt kann es zur Berechnung von Zinsen, Investitionsrenditen und Budgets eingesetzt werden. In der Programmierung kann ein Zahlentool zur Verarbeitung von Daten, zur Erstellung von Algorithmen und zur Implementierung von mathematischen Operationen verwendet werden. In der Datenanalyse kann es zur Aggregation, Visualisierung und Interpretation von Daten verwendet werden, um Trends und Muster zu identifizieren.
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Wie kann ich ein effektives Zahlentool verwenden, um meine Finanzen zu verwalten? Welche Funktionen bietet ein Zahlentool für die Datenanalyse und Berichterstattung?
Ein effektives Zahlentool ermöglicht es dir, Einnahmen und Ausgaben zu verfolgen, Budgets festzulegen und finanzielle Ziele zu setzen. Es bietet Funktionen wie Diagramme, Grafiken und benutzerdefinierte Berichte, um Daten zu analysieren und Trends zu erkennen. Mit einem Zahlentool kannst du auch Finanzberichte erstellen, um deine finanzielle Situation besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie kann ein Zahlentool in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Finanzen und Datenanalyse eingesetzt werden, um komplexe Berechnungen und Analysen zu erleichtern?
Ein Zahlentool kann in der Mathematik eingesetzt werden, um komplexe Gleichungen und Formeln zu lösen, was Schülern und Studenten dabei hilft, mathematische Probleme zu verstehen und zu lösen. In Finanzbereichen kann ein Zahlentool verwendet werden, um komplexe Finanzmodelle zu erstellen, Investitionsrenditen zu berechnen und Budgets zu verwalten. In der Datenanalyse kann ein Zahlentool große Datenmengen verarbeiten, um Trends zu identifizieren, Prognosen zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen. Durch die Automatisierung von Berechnungen und Analysen kann ein Zahlentool Zeit sparen und die Genauigkeit verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Casio DBC-32D-1AES Armbanduhr Digitaluhr Kalkulator
Taschenrechner-Uhr, Resin-Gehäuse, gewölbtes Uhrenglas, Edelstahlarmband mit Trisnap-Sicherheitsverschluss, Auto-LED-Light, automatischer Kalender, 12-/24-Stunden-Format, zweite Zeitzone, Wochentagsanzeige in mehreren Sprachen, 8-stelliger Rechner, Währungsrechner, Stoppuhr mit Signalen für die Start-/Stopp-Auswahl, 5 Multifunktionsalarme, Schlummerfunktion (Snooze), Datenbankfunktion
Preis: 59.90 € | Versand*: 0.00 € -
Big Display Taschenrechner Solar Tischrechner Rechenmaschine
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Wie kann ein Zahlentool in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Finanzen und Datenanalyse eingesetzt werden, um komplexe Berechnungen und Analysen zu vereinfachen?
Ein Zahlentool kann in der Mathematik eingesetzt werden, um komplexe Gleichungen und Formeln zu lösen, was Schülern und Studenten dabei hilft, schwierige Probleme zu verstehen und zu lösen. In der Finanzwelt kann ein Zahlentool verwendet werden, um komplexe Finanzmodelle zu erstellen, Investitionsrenditen zu berechnen und Budgets zu verwalten. In der Datenanalyse kann ein Zahlentool große Datenmengen verarbeiten, um Trends zu identifizieren, Prognosen zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen. Durch die Automatisierung von Berechnungen und Analysen kann ein Zahlentool Zeit sparen und die Genauigkeit verbessern.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie kann ein Zahlentool in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Finanzen und Datenanalyse eingesetzt werden, um komplexe Berechnungen durchzuführen und wichtige Entscheidungen zu unterstützen?
Ein Zahlentool kann in der Mathematik eingesetzt werden, um komplexe Berechnungen wie Integration, Ableitung und Gleichungslösung durchzuführen. In Finanzbereichen kann es verwendet werden, um komplexe Finanzmodelle zu erstellen, Investitionsentscheidungen zu analysieren und Risikobewertungen durchzuführen. In der Datenanalyse kann ein Zahlentool verwendet werden, um große Datensätze zu verarbeiten, komplexe statistische Analysen durchzuführen und Prognosemodelle zu erstellen, um wichtige Entscheidungen zu unterstützen. Durch die Verwendung eines Zahlentools können komplexe Berechnungen effizient durchgeführt werden, um fundierte Entscheidungen in verschiedenen Bereichen zu unterstützen.
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